全要素生产率与科技进步贡献率

   

对具有一定经济学知识的人来说，这个问题不需要过多解释，但对一些管理工作者而言，因所学专业有所不同，可能就不太清楚了。

经常有人问我，领导让我测算全要素生产率，您说我应该怎么算呢？是不是就是算科技进步贡献率呢？我会和对方开个玩笑，领导让你吃蔬菜，那你吃什么呀？这个玩笑较为贴切地比喻了全要素生产率和科技进步贡献率之间的关系。

一、全要素生产率是经济学概念，科技进步贡献率是经济统计指标

经济学概念和经济统计指标既有联系又有区别。经济统计指标来源于经济学概念，是基于经济学概念的内涵和外延，为实现具体的统计测算加以设计而成。我们平时接触的经济学概念多为定性概念，如经济产出、资本投入、生活水平、通货膨胀、科技投入等。而经济统计指标是反映客观现象数量特征的概念，同样是概念，侧重点不同，后者首先需要通过设计形成可数量化的统计标准，如国内生产总值（GDP）是反映经济产出的统计指标，固定资本形成是反映资本投入的统计指标，人均可支配收入或居民人均消费支出是反映生活水平的统计指标，工业生产者出厂价格指数（PPI）、居民消费价格指数（CPI）是反映通货膨胀的统计指标，R&D经费内部支出是反映科技投入的指标等。在研究文献和各类媒体中经常看到“经济产出增长多少”“投资达到多少”“通货膨胀达到多少”这样的说法，实际上是在测算具体的统计指标。其实这样的说法并不严格，因为有的经济学概念是一对一的，如宏观经济产出，只能是GDP。也有的经济学概念是一对多的，如资本投入，对应的指标有可能是资本形成、固定资本形成，还有可能是资本服务量；又如劳动投入，有可能是就业人员数、工时数，还有可能是劳动者报酬，对于经济学概念与统计指标的这种关系一定要心知肚明。

二、对于某一个经济学概念，可以用多个统计指标来反映

类似于盲人摸象，用一个统计指标描述客观现象的特征是有局限的。应该从多个角度来反映，如经济产出，可以测算它的规模，它的增长率，它的一般水平，还可以测算各种结构。如果测算它的规模，可以从全体国民的角度测算，也可以从国土面积的角度测算；如果测算增长率，既可与上一时期比较，也可与某一固定时期比较。以某一个经济学概念为基础设计统计指标，是较为复杂的事情，发达国家和国际组织出版了许多有关手册，如我们熟知的《国民账户体系》（SNA）《弗拉斯卡蒂手册》《奥斯陆手册》《科技人力资源手册》《资本测算手册》《专利统计手册》《技术国际收支手册》《生产率测算手册》等，都是有关以某一经济学概念为基础对其数量化的指导书。国内政府统计使用的统计指标多来源于这些手册设计的标准。

全要素生产率也是如此，我们可以通过多个指标来测算它的数量特征，而科技进步贡献率，严格说只是全要素生产率的其中一种。

三、反映全要素生产率指标的主要指标

不包括用规划方法和计量经济学方法测算全要素生产率，如DEA-Malmquist生产率指标等，仅从生产函数和Solow方程为基础，首先可以测算反映全要素生产率变化率的两个指标，全要素生产率速度（环比增长速度）和全要素生产率指数（定基增长速度）。

然后可以进一步测算我们常说的反映科技进步贡献的两个指标了，一是贡献率，二是贡献额，分别从相对贡献和绝对贡献的角度反映全要素生产率对经济产出的影响。

再次可以测算反映劳动生产率变化率和资本深化变化率的两个指标，来反映全要素生产率变化、劳动生产率变化和资本深化变化之间的均衡关系，全要素生产率的内生性决定了资本深化和劳动投入增长是全要素生产率增长的必要条件，从来不会有在就业不足和投资萎缩状态下的全要素生产率增长，大规模的盲目投资并不必然带来全要素生产率的增长，只有当劳动生产率的变化率高于资本深化的变化率时，全要素生产率才能有所增长。

此外，还可以测算反映要素投入弹性的T?rnqvist-TFP指数。以及资本投入对经济增长影响和劳动投入对经济增长影响等指标反映与全要素生产率变化之间的关系。

可见，要完整地反映全要素生产率的变化需要多个指标用以反映全要素生产率的不同特征，将这些指标揭示的信息加以综合，才能全面解释全要素生产率的变化，也才有可能在此基础上判断新质生产力是否达成。单一测算科技进步贡献率，认准科技进步贡献率就是全要素生产率，就像一个人成年累月只吃一种蔬菜，不仅对身体健康无益反而有害。

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