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国内报告<<信息化评价与研究
标       题  信息化评价与研究
课  题  组  中国信息化评价体系与监测支持系统研究课题组
年        份 页       数 18
发布日期 2016-08-01 下载次数 1次
详细内容

 

前  言

 

人类社会进入21世纪以后,信息化对社会经济的发展更加显现出其极为重要而深远的影响。信息化发展水平也已经成为衡量国家综合国力与国际竞争力的重要标志。世界各国,特别是发达国家竞相研究开发和应用信息技术,不断加大信息产业投资力度,加快信息产业的发展,以尽快提高国家信息化水平,从而提高国家综合国力。中国政府也从战略发展的高度,提出了加快信息产业的发展,提高中国信息化发展水平的战略目标。

在这样的大背景下,国家统计局国际统计信息中心组织相关专家研究信息化评价和监测支持系统,结合中国的具体情况,建立了一套适合国情的信息化评价指标体系和监测方法,测算和评价中国信息化水平,与其他国家和地区进行比较,确定中国在世界信息化发展中的地位,确定中国各地区信息化发展水平及差距,这对于中国政府制定社会经济发展战略、完善国家宏观调控体系以及信息产业发展政策、加快中国信息化建设、提高中国综合国力和国际竞争力水平,具有重大意义和实用价值。同时,组织力量开展了一系列与此相关的分析研究。在此基础上,专门设立了“中国信息化评价体系与监测支持系统研究”课题,获得了国家自然科学基金立项(项目批准号:70071007)和资助,经过三年持续不断的努力,已经结题。为了使研究成果能够得到更加广泛的应用,特编辑此书。

本书从以下六个方面进行了较系统的研究,并取得了一定突破:

1.对国内外有关信息、信息产业和信息化等概念及其统计范围和统计口径进行了总结和梳理,建设了衡量信息化的体系框架。

2.论证了信息化是提高一个国家综合国力和国际竞争力的重要途径,阐述了建立信息化监测评价系统的重要性。

3.建立了一套比较科学、客观和操作性较强的信息化水平综合评价指标体系。信息化水平总指数由信息资源指数、信息基础设施指数、信息化人力资源指数、信息技术普及与应用指数、信息产业发展指数五个分类指数和一个信息消费系数组成,共有35个具体指标。在指标体系框架下,针对我国与其他国家信息化发展的不同特点、我国与国际统计体系有关指标上的差异,以及国家间比较和一国内不同地区间比较的特点,分别建立了中国各地区信息化水平综合评价指标体系和国家间信息化水平综合评价指标体系。

4.建立了测算和比较信息化水平的方法。通过利用简单线性加权公式和用固定阈值直接测算法计算信息化水平总指数,既解决了各地区不同年份之间测算出来的指数可比的问题,又解决了客观和准确地反映各地区在不同年份信息化水平及所排位次的问题。

5.通过收集和整理大量的统计数据信息,分别测算了1999-2001年中国各地区信息化水平和发展变化,以及同期中国和世界主要国家(或地区)信息化水平和发展变化。在对测算结果进行的分析研究中,得到了许多有价值的结论。2001年信息化水平测算结果显示:瑞典、美国、新加坡是世界信息化水平最高的国家,中国信息化水平相对较为落后,在对比的30个国家中居第27位;从中国各地区比较看,近年来我国信息化发展迅速,但各地区信息化发展差距很大,信息化水平最高的是北京、上海,西部地区信息化水平相对较低,地区之间存在“数字鸿沟”问题。从信息化水平五个分类指数比较看,信息化人力资源和信息资源发展水平较低,是我国信息化发展的重要制约因素。

6.提出了加快中国信息化发展的政策建议。主要有:以政府为主导,营造有利于信息化发展的宏观环境;提高全民文化素质,加强信息化人才培养;加大对信息产业的投资,加强信息基础设施建设;有效地利用和开发各种信息资源,提高信息资源的有效性和利用率;积极推进信息技术在传统产业中的应用,提升传统产业发展的竞争力;协调东、中西部信息化发展,在全国形成优势互补、互进互动的信息化发展合力和整体;与国际接轨,实现信息化发展的后发优势;建立全国统一的信息化指标体系和监测系统,对我国信息化水平进行科学评价;等等。

本研究成果丰富了国际上评价国家和地区信息化水平的指标体系、计算方法和测评模型等领域的研究内容,填补了我国系统地进行信息化水平测评方面的空白,为今后定期评价和公布中国信息化水平提供了支持,并为政府研究制定中国信息化发展战略提供了科学的量化依据。该研究对于推动我国信息化水平评价与监测的理论研究和为政府制定政策提供量化参考依据,奠定了重要的基础。研究成果已引起国务院信息化工作办公室专家重视,建议用于每年的中国各地区信息化水平的测算与评价和向社会定期公布;国家发展和改革委员会与国家统计局也在本研究的基础上,开展了中国官方统计对信息社会监测研究工作,以响应联合国等国际组织正在推动的各国政府开展官方统计对信息社会监测这一活动。

由于信息化仍处在飞速发展的过程中,现行的统计制度还很难提供比较系统的信息化统计资料,加上研究时间等方面的限制,这一研究成果还是初步的,还有许多不足之处,需要在测算与评价过程中不断丰富和完善。作者衷心感谢国家自然科学基金委员会,以及所有对此书做出贡献的人。

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